金融数据分析师的职责

金融数据分析师的职责 篇1

　　职责：

　　1、理解业务进行数据分析与算法分析;

　　2、将分析的结果形成标准化需求分析文档;

　　4、能够利用Python语言对数学模型进行统计分析并开发相应的模块;

　　5、以后的发展是往数据分析师方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python语言和SQL语句，熟练各种复杂查询;

　　2、对数据敏感，能测试算法结果;

　　3、工作认真踏实负责;

金融数据分析师的职责 篇2

　　职责：

　　1、根据分析要求，制定数据采集标准和目标，对原始数据进行业务逻辑处理。

　　2、分析企业客户数据，构建客户画像，构建企业和个人信用评分模型，支持运营相关业务数据分析和调取。

　　3、通过对公司运营数据研究，提出改善运营质量的方法和建议，搭建数据分析体系，为企业各级决策者提供支持。

　　4、熟悉数据挖掘建模过程及主流算法，具有大数据系统架构能力，熟悉Spark等分布式机器学习框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台相关数据挖掘、数据建模经验优先。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，金融、数学、计算机等理工科相关专业

　　2、1-3年金融领域数据分析，建模经验，熟悉逻辑回归，决策树等建模方法。

　　3、有较强的学习能力，能够快节奏地学习，研究，产出并能独立开展工作。

　　4、对于数据有敏锐的直觉，能够自主挖掘数据背后的市场方向、规律、为业务部门提供决策依据。

　　5、有软件开发，机器学习，数据库，hadoop/hive经验者优先。

金融数据分析师的职责 篇3

　　职责：

　　1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务

　　2、负责为客户提供理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略

　　3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作

　　4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

　　5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划

　　6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向

　　7、参与投资团队计划及策略的制定，精准的操作指令，进行投资风险监控

　　8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感

　　9、严格按照公司制定的投资规则，以日内短线投资的形式，争取盈利化

　　【任职资格】

　　1、年龄18-30岁，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先

　　2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入

　　3、热爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台

　　5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力

金融数据分析师的职责 篇4

　　职责：

　　1. 负责金融市场行情进行分析

　　2. 预判未来行情的走势，通过各种渠道给予前端部门操作建议。

　　3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。

　　任职要求：

　　1、形象整洁，口齿清晰，普通话流利，语言表达准确、清晰、思维敏捷，语音富有感染力，性格外向开朗

　　2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧，具有团队合作、爱岗敬业精神;

　　3、性格坚韧，具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神，具备良好的应变能力和抗压能力;

　　4、熟练使用office办公软件;

金融数据分析师的职责 篇5

　　职责:

　　1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。

　　2、协助部门经理完善部门管理制度。

　　3、进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告。

　　任职要求：

　　1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通，

　　2、无经验可以免费提供0基础岗前培训，有经验者、金融相关专业者、有金融从业相关证件者可直接上岗

　　3、退伍军人和应届毕业生优先录取、

　　4、认同公司的发展理念，愿意与公司共同发展，具有很强的工作责任心和团队合作精神。

金融数据分析师的职责 篇6

　　职责：

　　1、利用Python，SQL，Excel等内部数据分析工具，充分理解并利用公司内外部大数据进行各类深度挖掘分析采集并清洗业务各环节模型所需的数据;

　　2、具备业务敏感度，将业务需求转化为数据需求，发现数据应用场景，运用统计分析方法，独立或参与完成营运预测模型构建、维护、部署和评估，完成分析报告，作为商业决策参考;

　　3、协助技术团队建立大数据分析模型，实现数据分析自动化，助力数据变现;

　　4、拥有良好业务理解能力，优秀的口头和书面表达与沟通能力，团队合作能力，且能适应快速变动的工作步调，坚持独立思考，保持高度热情，勇于改变现状，以结果为导向。

　　岗位要求：

　　1、本科以上，计算机或数据相关专业，如统计学，数学等

　　2、二年以上数据模型开发及实施经验，精通信用评级、模型开发验证实施、数据质量管理、数据报告、数据监测等方面工作的优先;

　　3、有机器学习、深度学习相关领域经验优先;

　　4、熟悉数据分析与数据挖掘理论并有实际使用经验，具备较强的数理统计相关知识和模型算法，精通MySQL，熟练使用至少一种软件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具备较强的研究精神，关注各类前沿模型算法技术;

金融数据分析师的职责 篇7

　　职责：

　　1. 负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表

　　2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表

　　3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

　　任职要求：

　　1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑

　　2. 年龄29岁以下，无专业和经验限制

　　3. 工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨

　　4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理

　　5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力

金融数据分析师的职责 篇8

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　岗位要求

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

　　6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

金融数据分析师的职责 篇9

　　职责

　　1、负责收集，反馈，整理，分析相关销售数据;

　　2、配合进行各项项目管理及数据分析，参与实施过程及进度效率的管控;

　　3、建立报表制度、定期发布数据分析报告，不定期开展数据专项研究;

　　4、完成其他上级交办的任务。

　　任职资格

　　1、大专以上学历，两年以上同类工作经验;

　　2、数据分析能力强，能熟练运用和制作相关报表;

　　3、具良好的沟通与协调能力，学习和表达能力强;

　　4、责任心较好，能承担较强的工作压力。

金融数据分析师的职责 篇10

　　职责：

　　1.制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;

　　2.熟悉产品推广工具，负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;

　　3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;

　　4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’

　　5.有较强的组织执行策划能力，精通竞价排名规则

　　岗位要求：

　　1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;

　　2.熟悉公司运作，对站外推广有独到的见解。

　　3.行业信息敏感度强，有媒体资源，懂PS，懂网页代码及软文协作的优先录用

　　4.具备良好的职业道德素养

金融数据分析师的职责 篇11

　　职责：

　　1、利用相关软件进行金融数据的收集整理，汇总数据;

　　2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;

　　3、掌握各种类别的分析方法，定期对金融市场定向研究;

　　4、遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作;

　　任职要求：

　　1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历，有相关经验者可放宽至大专;

　　2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;

　　3、有较强的团队领导和决策能力;

　　4、清晰的逻辑思维能力、较强的语言表达能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;

　　6、上述能力优秀者，可适当放宽任职硬性指标。

金融数据分析师的职责 篇12

　　职责：

　　1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;

　　2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

　　4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。

　　任职要求：

　　1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上;

　　2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;

　　3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

金融数据分析师的职责 篇13

　　职责：

　　1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议，并配合策划并落实精准营销方案;

　　2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持;

　　3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展;

　　4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验;

　　2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值;

　　4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神;

　　5、具有较强的逻辑分析和判断能力。

金融数据分析师的职责 篇14

　　职责：

　　1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

　　4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

　　5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

　　6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

　　7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;

　　8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;

　　9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

　　10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

　　11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作

　　12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

　　任职要求：

　　1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先

　　2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

　　3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

　　4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

　　6.熟练使用SPSS 等数据统一分析工具。

　　7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

金融数据分析师的职责 篇15

　　职责：

　　1、负责运营日常数据的统计、监控，并进行量化分析;

　　2、对运营情况、异常数据进行评估与预测，并提出合理化建议;

　　3、进行数据监测、数据分析、数据挖掘，总结规律，提出优化建议，做实时异常提醒;

　　4、协助上级构建运营数据分析体系，对运营数据进行整理、收集、建模等;

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，统计学等理学专业

　　2、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕获数据价值;

　　3、了解底层数据的架构技术以及应用层数据分析和算法的基本概念;

　　4、沟通能力强、有团队合作精神

金融数据分析师的职责 篇16

　　职责：

　　1、为游戏项目进行全局评估并提供生态调整建议方案并实施

　　2、为游戏项目进行数值评估及定价规划并实施

　　3、主动监控与挖掘游戏项目面临的各项问题,思考解决方案并落地

　　4、协助项目需求方规划项目的未来发展

　　任职要求：

　　1、大专以上学历，计算机、软件开发,统计学,数学,经济学等相关专业;

　　2、游戏数据分析经验3年以上,手游分析经验2年以上;

　　3、熟悉游戏业务,精通游戏数据逻辑;

　　4、熟练使用数据处理软件,熟练与数据源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

　　5、资深游戏玩家或者热爱游戏行业优先。

金融数据分析师的职责 篇17

　　1. 在SIS部门经理领导下开展工作

　　2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任

　　3. 对分管的模式，在熟悉了解的基础上，对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正

　　4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题，提出解决方案

　　5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点，提出解决方案

　　6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案，并在实践中根据变化不断改进

　　7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况，在量化分析的基础上提出解决方案和建议

　　8. 对于严重违反模式规定的运作情况，要求现场给予直接制止，并及时书面汇报上级，保证模式的健康性

　　9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧，以正确的管理理念服务于一线

　　10. 完成领导交办的工作

　　11. 模式费用审核在规定时间内反馈

　　12. 完成领导交办的其他任务