数据挖掘工程师工作的岗位职责模板

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇1

　　职责：

　　1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;

　　2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;

　　3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。

　　任职要求：

　　1、大学本科及以上学历;

　　2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

　　3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;

　　4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

　　5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;

　　6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;

　　7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇2

　　职责：

　　1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

　　2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合

　　3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估

　　职位要求：

　　1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

　　2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

　　3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

　　4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;

　　5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇3

　　职责：

　　(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

　　(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;

　　(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。

　　(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。

　　任职要求：

　　(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;

　　(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。

　　(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

　　(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇4

　　职责：

　　1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

　　2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;

　　3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

　　4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

　　5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

　　2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;

　　3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇5

　　职责：

　　1.负责海量数据的分析开发工作;

　　2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议 ;

　　3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

　　4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;

　　5.参与相关数据标准和规范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;

　　2.计算机、数学相关专业本科以上学历;

　　3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验 ;

　　4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;

　　5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;

　　6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;

　　7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先 ;

　　8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇6

　　职位描述:

　　1、建设网络评估体系;

　　2、全球化产品的网络调优、故障排除等;职位要求:

　　1、有海量用户的产品开发运维经验,对网络劫持、故障有能力迅速定位并解决;

　　2、熟悉tcp/ip、http、https协议,了解http2、quic等协议;

　　3、熟悉linux环境,熟悉socket编程,熟悉c++/python/go之一;

　　4、熟悉网络交换/路由原理;

　　5、对用户体验有的追求,有用户至上的强烈热情;

　　6、有过海外2c产品运维和开发经验者优先;

　　7、可以接受偶尔短期国外出差。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇7

　　职责：

　　1、负责数据库的架构设计、安装部署、性能调优及故障诊断;

　　2、负责数据库管理维护，监控及性能优化;

　　3、负责数据库运维标准化，规范化，以及相关文档编写及管理;

　　4、参与业务系统设计，提供高性能、高可用的数据库设计及业务系统容灾设计;

　　5、参与运维组内部建设工作，执行上级临时安排的事务。

　　【任职要求】

　　1、 本科或以上学历，2年以上数据库管理经验。

　　2、 熟悉Oracle/MsSQL等常用数据库的管理，包括数据库存设计、性能调优、部署和更新。

　　3、 熟悉MsSQL主从、MHA、Galera等高可用方案。

　　4、 熟悉MsSQL 相关监控、分析、开发和管理工具。

　　5、 熟练掌握常用的Linux系统平台，如CentOS 6或Redhat等。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇8

　　要求本科985 相关专业毕业

　　13年工作经验

　　硕士毕业有相关项目经验也可以

　　英语或德语熟练

　　有生产线企业经验者优先考虑

　　系统应用岗位

　　要求本科985 相关专业毕业

　　13年工作经验

　　硕士毕业有相关项目经验也可以

　　英语或德语熟练

　　有生产线企业经验者优先考虑

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇9

　　高级pcb工程师 深圳市振邦智能科技股份有限公司 深圳市振邦智能科技股份有限公司,振邦智能,振邦 任职要求:

　　1、大专以上学历,电子相关专业毕业,3年以上pcb layout经验;

　　2、熟练使用protel、pads、cad、ad等一种以上画板设计软件;

　　3、熟悉家电控制板pcb设计要求,懂emi/emc,有变频产品设计经验优先;

　　4、做事认真仔细,积极主动,责任心强,具备良好的'沟通能力。

　　研发产品:

　　1、家用电器,如空调、冰箱、洗衣机、咖啡机、电磁灶、搅拌机等控制器、控制板;

　　2、电动工具,电钻、割草机、锂电池包、空压机等控制器、控制板;

　　3、医疗工控,生命监护仪、电力柜等控制器、控制板;

　　4、智能电源,led驱动电源、充电器电源等;

　　5、智能家居,智能开关面板、智能家居网关等;

　　6、新项目类,如电动汽车控制器、伺服、充电桩等。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇10

　　岗位职责：

　　1、工艺文件制定；

　　2、核算产品sop、bom成本；

　　3、负责把产品从实验室到生产车间工业落地；

　　4、生产现场工艺参数制定。

　　岗位要求：

　　1、工艺、食品等相关专业本科以上学历；

　　2、3年以上工艺工程师相似岗位工作经验；

　　3、沟通协调能力强。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇11

　　工作职责

　　1.有良好的dsp、mcu编程经验和项目经历,硬件设计、改型、布线、电磁兼容设计等硬件工作经验,能够根据项目需求进行准确的.硬件设计;

　　2.熟练使用altium designer或allegro进行电路原理图和pcb设计;

　　3.复杂的嵌入式系统软硬件优化设计、编程,并解决相关开发问题;

　　4.制定并参与产品的调试、测试流程,严格管控产品质量;

　　5.方案改进,质量提升相关工作;

　　6.撰写相关功能开发说明文档,完善相关制作规范文档;

　　岗位要求

　　1.本科及以上学历,电气、机械电子、自动化、电子信息等相关专业;

　　2.较好的嵌入式软硬件设计经验,mcu或dsp熟练掌握一种。

　　3.具有较强的学习能力、创新能力,能快速掌握新技术;

　　责任感强,工作认真负责,能承受压力,有良好的团队合作精神和沟通能力、独立解决问题的能力;

　　具备独立开发嵌入式系统,且对硬件电磁兼容、软件编程较熟悉者,能够较快进行嵌入式、数字控制系统开发工作者,待遇可面谈。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇12

　　职位描述

　　1.负责精装修项目概算编制;

　　2.负责项目成本及预算报价编制工作;

　　3.负责施工成本及采购清单编制工作;

　　4.负责竣工决算书的编制。

　　任职要求:

　　1.具备5年以上工作经验,大专以上学历;

　　2.具备全国造价员证书,熟练应用造价软件;

　　3.掌握精装修及土建造价知识,并熟悉预算、决算、审计等领域法律、法规专业知识;

　　4.具备良好的沟通协调能力及团队合作精神,具备较好的抗压能力;

　　5.能适应不定期到项目现场出差。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇13

　　1. 以客户需求为导向，了解客户对于产品工艺性能的要求，技术难点，制作产品规范，提高产品意识，积极推进项目进度。

　　2. 积极与供应商对接，了解供应商在工艺制造商的难点，在满足设计需求的前提下，降低供应商制造门槛，实现快速、低损、易生产。

　　3.积极与公司内部采购及QC沟通，了解设计、成型、加工的关联需求，加强协同沟通能力，提高团队协同作战意识

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇14

　　工作职责：

　　1、负责斗鱼主站后台需求开发；

　　2、参与后台系统架构、性能、安全、扩展等优化的设计和实现；

　　3、根据开发进度和任务分配，完成相应模块的文档及代码编写；

　　任职资格：

　　1、1—5年linux服务器端软件开发经验；

　　2、编程基本功扎实、熟悉常见的数据结构与算法、精通C/C++，熟悉面向对象技术，熟悉常见的设计模式；

　　3、精通TCP/IP协议相关知识及网络编程；

　　4、熟悉MySQL数据库，数据库设计、优化、调试、调优；

　　5、良好的'分析问题和解决问题的能力，有高并发Server设计开发经验优先。

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇15

　　职责：

　　1. 负责不同大型客户环境下Linux业务服务器的配置，维护，监控，调优，故障排除等;

　　2. 针对用户量大的集群，做高性能GPU服务器系统的部署方案及实施;

　　3. 保障服务器与数据库安全，检查并消除安全漏洞;

　　4. 数据备份、数据监控、应急响应、故障排除、编写数据分析报告等;

　　任职资格：

　　1. 两年以上大中型系统运维工作经验、Linux基础较好，熟悉Linux相关数据库、操作系统、硬件服务器、系统部署、网络安全等，对存储、网络安全有一定的了解，具备网络故障诊断能力;

　　2. 精通Linux系统如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服务的安装、配置和维护;

　　3. 精通并灵活运用1种以上的脚本语言，包括：Python、Shell、PERL、PHP等;

　　4. 对事物有敏锐的洞察力，高度的责任感，较强的故障分析及排除能力，运用相关工具及资源，保障系统的运行。善于在工作中学习，有较强的抗压能力;

数据挖掘工程师工作的岗位职责模板 篇16

　　职责

　　1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深入挖掘数据的业务价值。研究机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

　　2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参与精准营销、个性化推荐等模型建设和领域研究，提升转化率等业务指标。

　　3、根据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

　　4、其他大数据处理及项目开发工作等。

　　任职要求:

　　1、本科及以上学历，至少3年以上机器学习、数据挖掘相关经验。

　　2、精通一门语言JAVA或Python等，较强的算法和数据结构功底;熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等优先。

　　3、喜欢研究新技术，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

　　4、具备良好的分析问题能力、沟通能力和团队合作能力，具备很强的学习和钻研能力

　　5、关注技术发展趋势，热爱开源，为开源项目贡献过代码优先。