销售数据分析师的职责 篇1
(一)拟定备货计划
1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表,并交由领导审批。
2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。
3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。
(二)拟定进货管理制度
根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。
(三)办理订货
1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料,审核资料完整性及经销商账面资金情况,办理订货流程并及时扣款。
2、及时跟踪机器的生产情况,在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。
(四)把关进销存
每天及时跟进公司库存情况及销售情况,定期做需求表,包括日库存表,周提货分析表、月需求分析表。
销售数据分析师的职责 篇2
职责:
1、深入了解公司数据系统运行原理,熟练掌握各系统之间的关系,对流向数据进行各种处理;
2、销量核查,参与奖金方案设计、计算与分析;
3、拜访系统建立更新和维护,跟进拜访信息的收集和提交,提升信息完成质量;
4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;
6、参与年度销售指标与人员编制预算,负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析,跟进销售部门的KPI管理。
任职要求:
1、大专及以上学历,数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;
2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识,具备一定的项目管理能力佳;
3、熟练使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用经验者优先;
5、良好的沟通能力和团队协作精神,工作细致,责任心强,具有较强的抗压能力。
销售数据分析师的职责 篇3
1. 在SIS部门经理领导下开展工作
2. 在分管区域范围内对销售系统、模式执行、人员培训、BUDDY执行、模式安装&运作维护、健康检查等项目健康发展负有责任
3. 对分管的模式,在熟悉了解的基础上,对其在安装中的问题、执行中的问题能及时发现并予以调整(模式方案)予以纠正
4. 主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题,提出解决方案
5. 定期的到实际运作线发现销售执行、销售系统模式存在的问题、机会点,提出解决方案
6. 适时的制定有关于销售系统、销售模式执行的激励和考核方案,并在实践中根据变化不断改进
7. 经常的横向比较模式费用的投入和销量回报情况,在量化分析的基础上提出解决方案和建议
8. 对于严重违反模式规定的运作情况,要求现场给予直接制止,并及时书面汇报上级,保证模式的健康性
9. 具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧,以正确的管理理念服务于一线
10. 完成领导交办的工作
11. 模式费用审核在规定时间内反馈
12. 完成领导交办的其他任务
销售数据分析师的职责 篇4
职责
1、负责收集,反馈,整理,分析相关销售数据;
2、配合进行各项项目管理及数据分析,参与实施过程及进度效率的管控;
3、建立报表制度、定期发布数据分析报告,不定期开展数据专项研究;
4、完成其他上级交办的任务。
任职资格
1、大专以上学历,两年以上同类工作经验;
2、数据分析能力强,能熟练运用和制作相关报表;
3、具良好的沟通与协调能力,学习和表达能力强;
4、责任心较好,能承担较强的工作压力。
销售数据分析师的职责 篇5
职责:
1、熟练掌握EXCEL,能流畅使用函数进行计算;
2、统计各表格,并对所管辖区域商品结构进行分析,及时跟进货品信息并提出建议及措施,为销售决策提供依据;
3、了解零售运营,能够合理的配货、调货、补货;
4、积极配合运营部接待代理商,向其介绍商品,做接单分析并合理提出每季买货意见;
5、根据每周、日销售报表进行数据分析,并制作汇总表;
6、负责所辖区域销售过程中的货品调控管理,使货品有效流通,并适时提出货品销售建议,确保销售目标的达成及库存合理;
7、完成领导交给的其他任务。
任职要求:
1、大专以上学历,工商、统计类相关专业;
2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验,优秀应届生亦可;
3、熟悉操作WORD、EXCEL等办公软件及ERP系统;
4、良好的表达和沟通能力;
5、有较强的执行力;
6、协助部门主管处理其他日常事务工作。
销售数据分析师的职责 篇6
职责:
1、负责预订中心数据统计分析挖掘、发现问题以提供策略建议,并配合策划并落实精准营销方案;
2、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持;
3、规划数据分析应用项目,开展并推动项目应用和发展;
4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。
任职资格:
1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上数据统计分析工作经验;
2、有必备的统计建模能力,熟悉常用的算法,会使用常用分析软件,比如R,Python等尤佳;
3、具备良好的商业直觉和数据敏感度,能够捕获数据价值;
4、责任心强、诚信敬业、善于沟通,具有良好的团队合作精神;
5、具有较强的逻辑分析和判断能力。
销售数据分析师的职责 篇7
职责:
1、基于跨境电商的业务场景,理解业务指标体系,监测和衡量业务运营状况;
2、分析国际物流相关数据,发现业务的风险和机会,提供决策建议,推动方案落地执行,并进行效果监测&反馈,实现业务效率提升&业务成本降低;
3、其他专题/项目分析工作。
任职资格:
1、2年及以上数据分析经验,有物流供应链分析经验者优先;
2、熟练使用数据分析基本工具,Excel、SQL。
3、对业务&数据敏感,优秀的思维能力、分析能力及报告能力;
4、精通英语,能常驻海外者优先。
销售数据分析师的职责 篇8
职责:
1、参与客户业务的数据体系建设,梳理行业业务的相关指标;
2、深入了解行业业务,根据实际业务场景,抽象定位问题;
3、参与产品全流程工作(需求调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等),与开发紧密合作推进产品高质量迭代,持续改善产品功能及用户体验,对产品最终结果负责;
4、将机器学习、人工智能技术和其他财税科技前沿技术应用于行业数据;
5、规划产品的长期发展方向和迭代路径,保持产品拥有长期持续的核心竞争力。
任职要求:
1、国内外本科及以上学历,数学,计算机等相关专业优先,硕士优先;
2、2年以上数据分析和产品设计经验;
3、优秀的理解沟通能力,能快速理解业务背景,并组织协调推进执行落地;
4、熟用常见数据库mysql、postgresql,精通SQL,能够自主探索业务数据表间关系,能够用python语言进行数据分析,熟练Linux、Shell者优先;
5、了解软件工程流程,对前沿的技术架构有所了解,了解微服务、机器学习、分布式数据库等相关技术;
6、熟悉1个或以上行业知名的BI软件,并有用于数据分析项目中的经验者优先;
7、具有敏锐的数据洞察力,崇尚数据说话,深信数据在驱动业务、支撑决策上的价值;
8、具备优秀的分析和解决问题的能力,善于思考,学习能力强,良好的沟通表达能力、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,较强的责任感和团队合作意识;
9.有金融行业、财税行业数据分析经验优先。
销售数据分析师的职责 篇9
职责:
1、负责公司各项运营相关数据分析,对销售数据、管理数据进行分析;
2、负责公司日常运营数据的调取和收集,根据需求及时制作相关数据报表;
3、制作相关数据报表模板,为数据分析提供必要的数据支持;
4、建立业务数据模型与指标体系,持续跟踪业务数据,监测业务发展态势,为业务指标提供预警、监测和解读;
5、利用专业工具和系统,监控运营相关数据,解读运营数据波动,从而发现问题,提出相应的解决方案,为领导层提供数据参考;
6、对数据进行梳理及存档,以及各种临时性数据的整理和分析;
7、各类数据分析模板的应用,建立数据平台,为公司各项目提供数据分析支持。
任职要求:
1、本科及以上学历,电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;
2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;
3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;
4、数据敏锐度高,具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力,较强的市场敏感度。
销售数据分析师的职责 篇10
职责:
1. 负责金融市场行情进行分析
2. 预判未来行情的走势,通过各种渠道给予前端部门操作建议。
3. 有效解决前端部门提出的各类关于金融专业的问题。
任职要求:
1、形象整洁,口齿清晰,普通话流利,语言表达准确、清晰、思维敏捷,语音富有感染力,性格外向开朗
2.具有语言沟通能力及业务谈判技巧,具有团队合作、爱岗敬业精神;
3、性格坚韧,具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神,具备良好的应变能力和抗压能力;
4、熟练使用office办公软件;
销售数据分析师的职责 篇11
职责:
1.负责建立数据监控指标,帮助各业务部门及时发现问题把握运营方向;
2.负责专项报告的撰写提供决策支持和优化建议;
3.把握各项分析工作中的重点,并转化为数据产品;
4.能够持续动态的挖掘日常的业务数据,发现业务的风险和机会点;
5.部分参与BI设计及报表开发。
岗位要求:
1.本科以上学历,统计、计算机等专业优先考虑,2年以上相关工作经验;
2.强烈的好奇心,求知欲强;
3.良好的数据分析能力,有数据分析落地的经验;
4. 熟练使用SQL,有较强的数据敏感度,至少熟悉一种数据分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有数据建模经验优先;
5.优先的学习能力、沟通能力、协作能力、强烈责任心。
销售数据分析师的职责 篇12
职责:
1、负责新媒体广告投放效果分析工作;
2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作;
3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作;
4、负责电商部各种销售日报、月服的处理;
5、完成上级领导交办的其他工作。
岗位要求:
1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历,有一年以上相关工作经验;
2、有良好的沟通技巧与语言表达能力;
3、掌握用其本SQL语句的使用,可以用SQL进行数据库相关查询;
4、熟练操作office软件,熟练掌握EXCEL表的大部分统计功能。
销售数据分析师的职责 篇13
职责:
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持;
3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板,为业务提供决策依据;
4、针对具体的业务事件,研究业务开拓中的局限性或亮点,进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
5、数据研究与分析,通过挖掘数据的内在关系,发现运营与推广中的问题,并推动问题的解决;
任职要求:
1、5年或以上零售、连锁、快消等行业经验;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,能独立完成相应数据分析需求;
3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的学习能力;
4、对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。
销售数据分析师的职责 篇14
职责:
1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对用户的行为进行分析了解用户的需求;
2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
4、整理编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持;
5、对产品部门下的运营,产品,研发,市场销售等各方面的数据分析,处理和研究的工作需求。
岗位要求:
1、有很好的分析能力和报告展示能力,有很好商业嗅觉;
2、熟练使用SQL/SAS,熟悉至少两种数据库软件,如:oracle、mysql、sql server等;
3、3年以上数据分析工作经验;
4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。
销售数据分析师的职责 篇15
职责:
1、对搜款网产品运营数据进行分析、监测、统计,参与数据体系搭建;
2、负责为产品运营提供数据分析支持,包含但不限于产品分析、用户分析、运营分析等,并根据分析结果提出可落地的策略建议;
3、搭建业务转化漏斗,通过对用户行为深入分析,发现用户增长关键因素,联合产品、研发、运营等团队寻找提升用户成长方案,推动落地并评估效果;
任职要求
1、统招本科及以上学历,2 年以上数据分析或数据挖掘经验;
2、较强的统计学基础,了解基本的数据分析方法与模型,统计、数学、计算机等相关专业优先;
3、优秀的数据处理能力,熟练掌握 Hive/SQL,精通 excel,掌握Python/R 尤佳;
4、敏锐的数据洞察力,良好的业务理解力;
5、能独立完成从数据提取到模型构建,部门沟通到输出分析报告,提出并解决具体的业务问题。